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谷歌正在为其购物标签推出一项新功能，允许用户查看一件衣服在他们的体型上会是什么样子。

该功能使用基于扩散的图像生成模型在40种不同型号(从XXS到4XL尺寸)上创建逼真的服装版本。该功能目前仅限于女性上衣，但谷歌计划随着时间的推移将其扩展到更多服装品牌和类别，正如Gizmodo分享的那样。

在浏览女士上衣时，如果该商品符合该功能，用户会注意到第一张图片上有一个新的“试穿模特”。虚拟试穿功能基于谷歌自己的Imagen模型，该模型使用AI将顶部和不同尺寸模型的图像发送到两个独立的神经网络。然后，神经网络会生成适合模特体型和姿势的服装版本。人工智能模型还考虑了衣服如何垂坠、折叠、拉伸或起皱，以描绘最终的“试穿”图像。

虚拟试穿功能旨在解决在线购物的主要挑战之一：不知道一件衣服是否合身或在自己身上看起来如何。通过提供各种不同体型的模特，谷歌希望帮助用户更轻松地购买适合自己尺码的服装。

从今天开始，所有用户都可以使用该功能。目前支持的一些品牌包括H&M、Everlane、LOFT和Anthropologie。